دوره 13، شماره 1 - ( 3-1394 )                   جلد 13 شماره 1 صفحات 98-87 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print

Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Asgharijafarabadi M, Shakerkhatibi M, Azak R, Shakeri M. Association between air pollution and hospital admissions of respiratory disease patients in Tabriz, Iran using the neural network model. sjsph 2015; 13 (1) :87-98
URL: http://sjsph.tums.ac.ir/article-1-5237-fa.html
اصغری جعفرآبادی محمد، شاکرخطیبی محمد، ازک رضیه، شاکری مسعود. تاثیر آلودگی هوا بر پذیرش بیمارستانی با علایم تنفسی با استفاده از مدل شبکه عصبی . مجله دانشکده بهداشت و انستیتو تحقیقات بهداشتی. 1394; 13 (1) :87-98

URL: http://sjsph.tums.ac.ir/article-1-5237-fa.html

تاثیر آلودگی هوا بر پذیرش بیمارستانی با علایم تنفسی با استفاده از مدل شبکه عصبی
محمد اصغری جعفرآبادی1 ، محمد شاکرخطیبی* 2، رضیه ازک3 ، مسعود شاکری4
1- دانشیار، مرکز تحقیقات پیشگیری از مصدومیتهای ترافیکی جادهای، دانشگاه علوم پزشکی تبریز
2- استادیار، گروه مهندسی بهداشت محیط، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی تبریز ، shakerkhatibim@tbzmed.ac.ir
3- دانشجوی دوره کارشناسی ارشد، کمیته تحقیقات دانشجویی، دانشگاه علوم پزشکی تبریز
4- کارشناس ارشد، اداره کل محیطزیست استان آذربایجان شرقی
چکیده:   (7083 مشاهده)

  زمینه و هدف: ارتباط آلودگی هوا و بیماری ‌ های مرتبط با آن در مطالعات متعددی گزارش شده است. با توجه به محدود بودن چنین مطالعاتی در نقاط شهری دارای آلودگی هوا در کشور، این مطالعه با هدف تعیین ارتباط بین آلاینده­های هوا و پذیرش بیمارستانی با علایم تنفسی در شهر تبریز انجام شده است.

  روش کار: این مطالعه با استفاده از روش مورد- متقاطع و مدل شبکه عصبی انجام شده است. داده ‌ های پذیرش بیمارستانی بر اساس کدهای ICD10 از 5 بیمارستان دارای بخش تنفسی، داده ‌ های آلاینده ‌ های هوا شامل NO ، NO2 ، NOX ، SO2 ، CO ، PM10 و O3 از ایستگاه ‌ های ثابت محیط زیست و داده ‌ های هواشناسی شامل رطوبت نسبی و دما به عنوان پارامترهای ورودی مدل استفاده شده است.

  نتایج: بر اساس نتایج ، آلاینده PM10 به عنوان مهم­ترین آلاینده موثر در پذیرش بیمارستانی با علایم تنفسی بوده طوری که، علاوه بر تاثیر در میزان پذیرش بیمارستانی آسم، در پذیرش عفونت­های تنفسی و COPD نیز دارای اولویت بوده است. بر این اساس، موثرترین آلاینده­های گازی بر پذیرش COPD شامل NO2 ، NO و CO ، پذیرش عفونت­های تنفسی شامل PM10 و آلاینده­های موثر بر پذیرش با علایم آسم شامل PM10 ، O3 و CO بوده­اند. این رابطه در مورد پذیرش COPD و آسم در بین زنان و عفونت­های تنفسی در بین مردان و در کل در افراد بالای 65 سال شدیدتر بوده است.

  نتیجه ‌ گیری: نتایج این مطالعه نشان ‌ دهنده ارتباط معنی ‌ دار بین آلاینده ‌ های هوا و بیماری­های تنفسی در شهر تبریز بوده و می ‌ تواند بر ضرورت اجرای قوانین موجود با هدف کنترل و کاهش آلودگی هوا تاکید نماید.

واژه‌های کلیدی: آلودگی هوا، بیماریهای تنفسی، روش مورد- متقاطع، شبکه عصبی، تبریز
متن کامل [PDF 228 kb]   (2350 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: بهداشت عمومی
دریافت: 1394/3/26 | پذیرش: 1394/3/26 | انتشار: 1394/3/26
ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA
ارسال پیام به نویسنده مسئول

بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به فصلنامه دانشکده بهداشت و انستیتو تحقیقات بهداشتی می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2024 , Tehran University of Medical Sciences, CC BY-NC 4.0

Designed & Developed by : Yektaweb